呉真的博客

　　众所周知，frp是一个轻量小巧的内网穿透利器，在这里发现一种巧妙的用法，可以使没有公网IP的机器实现跳板的功能。

　　集客AP固件提供的微AC功能，可以简单的管理多个集客AP，但是更多强大的管理功能需要由集客AC控制器提供。这编文章用于在群晖NAS上通过虚拟化技术安装集客网关，为局域网内安装集客固件的路由器提供AC控制器功能。

　　最近在研究如何在家用路由器上实现企业级的AC+AP无线漫游技术。

　　目前，Hexo似乎没有完美的实现文章多语言版本的方式，而有时针对某些特定的文章，有多语言版本的需求，而呉真的博客又使用hexo-abbrlink插件实现持久连接的生成。基于这些条件，这里提出一种利用hexo-abbrlink插件生成多语言文章的方法。

　　这是一个教程给需要更改群晖NAS存储池以及存储空间顺序的人，适用于以下情况：

• 强迫症患者
• 故障修复
• 迁移后恢复
• 其他需要更改存储池或存储空间顺序的原因

本文仅适用于DSM 6用户，DSM7已失效

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　　Where CS:GO Happens.

　　rsync同步时默认会跳过符号链接文件，当你加上了-l参数，或者-a参数(包含-l参数)时，rsync会一并同步该符号链接，但是同步的仅是符号链接文件本身，并不是符号链接指向的真实文件。而加上-L参数则会将指向的真实文件一并同步过去。

　　在定义好数据集后，PyTorch提供了一个DataLoader类作为数据集的迭代器，该类位于torch.utils.data模块中，我们仅需要在其构造函数中传入指定的数据集，即可直接使用for语句使用。除此之外，构造函数还可以接收一些实用的参数：

• batch_size：指定每一轮迭代载入的数据数量(默认值：1)
• shuffle：是否随机打乱顺序(默认值：否)
• num_workers：指定用于载入数据的子线程数(默认值：0)

　　利用PyTorch进行深度学习时，首先要做的就是自定义一个数据集类，用于告诉PyTorch如何加载数据集。继承torch.utils.data.Dataset抽象类后，重写两个方法，即可完成自定义数据集的创建：

• __len__(self)：用于返回数据集的长度
• __getitem__(self, index)：用于返回第i个数据，传入一个index参数，表示索引

　　TLS 1.3协议已于2018年8月正式发表，原计划在CentOS 8发布以后，一并部署支持，但无奈呉真的VPS是基于Xen的版半虚拟化技术，暂时无法提供CentOS 8的模板。于是在CentOS7的基础上，重新编译Nginx，以支持TLS 1.3。